Claude는 최첨단 아키텍처와 혁신적인 교육 방법을 활용하여 Claude Sonnet 4 와 같은 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 제공하는 것으로 유명합니다. 여기에서는 별도의 등록 없이 완전히 무료로 클라우드를 한국어로 사용할 수 있습니다.
Claude(클레드) 란 무엇인가요?
Claude는 Anthropic이 개발한 대화형 인공지능으로, 인간 피드백에만 의존하지 않고 윤리적 규칙과 원칙으로 모델을 안내하는 훈련 방식인 ‘헌법적 AI(Constitutional AI)’ 원칙을 기반으로 구축되었습니다. 이러한 접근 방식은 Claude를 보다 신뢰할 수 있고 투명하며 인간 가치와 부합하도록 만듭니다. 대규모 언어 모델(LLM) 제품군이자 생성형 AI 시스템으로 설계된 Claude는 콘텐츠 생성, 연구 지원, 요약, 데이터 분석, 창작 글쓰기 등 다양한 작업을 처리할 수 있으며, 이 모든 과정에서 안전성과 책임 있는 사용을 최우선으로 합니다.
Claude는 텍스트를 넘어 다중 모달(multimodal) 기능을 갖추어, 고급 자연어 처리(NLP)를 통해 텍스트, 오디오, 시각적 입력을 수용할 수 있습니다. 이를 통해 질문에 답변하고, 긴 문서를 요약하며, 다이어그램, 애니메이션, 프로그램 코드와 같은 구조화된 출력물까지 생성할 수 있습니다. Anthropic의 헌법적 AI 프레임워크를 준수함으로써 Claude는 지속적으로 유용하고 편향되지 않으며 안전한 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 시간이 지남에 따라 Anthropic은 여러 모델 패밀리를 출시했습니다. Claude 1과 Claude Instant로 시작하여 Claude 2와 2.1을 거쳐, 2024년 3월에는 더 발전된 Claude 3을, 그리고 가장 최근인 2025년 5월에는 Claude 4 패밀리를 선보였습니다.
Claude는 어떻게 작동하나요?
Claude는 신뢰할 수 있고 윤리적이며 투명한 AI 어시스턴트로 설계되었습니다. 고급 신경망 아키텍처와 강력한 안전성 정렬, 다중 모드 추론, 외부 도구와의 안전한 통합을 결합합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
모델은 이러한 정렬된 출력을 바탕으로 추가로 미세 조정되어, 실제 사용 환경에서 클로드가 유용하고 정직하며 원칙에 부합하는 답변을 우선시하도록 보장합니다.
원칙 정의
유엔 인권 선언과 Anthropic의 내부 지침과 같은 프레임워크에서 영감을 받아 헌장이 작성됩니다. 이 원칙들은 안전성, 공정성, 존중을 둘러싼 규칙을 설정합니다.
자기 비판 단계
Claude는 답변을 생성한 후 헌법에 따라 검토하며 필요한 경우 수정합니다. 이를 통해 모델은 답변을 제시하기 전에 스스로 응답을 개선하는 법을 배웁니다.
AI 피드백
AI 시스템이 여러 응답을 비교하여 헌법을 가장 잘 따르는 것을 결정합니다. 이는 인간 검토자에 대한 의존도를 줄이면서 윤리적 정렬을 강화합니다.
선호도 모델 훈련
이러한 비교를 통해 선호도 모델을 훈련시켜 더 안전하고 고품질의 출력을 순위화함으로써, 클로드가 지속적으로 더 나은 답변을 선택하도록 돕습니다.
미세 조정
모델은 이러한 정렬된 출력을 바탕으로 추가로 미세 조정되어, 실제 사용 환경에서 클로드가 유용하고 정직하며 원칙에 부합하는 답변을 우선시하도록 보장합니다.
Claude 버전
2025년 기준, Claude는 Haiku, Sonnet, Opus라는 세 가지 주요 모델 변형을 제공합니다. 그러나 Sonnet 3.7 및 Haiku 3.5와 같은 구형 Claude 3.x 모델은 지원되지만, 4.x 세대로의 전환에 초점이 맞춰지면서 메인 인터페이스에서 점차 지원이 중단되고 있습니다.
- Haiku는 Claude 제품군에서 가장 가볍고 빠른 변형입니다. 응답 속도가 최우선인 빠르고 간단한 작업에 최적화되어 있습니다. 매우 효율적이지만, 소넷 및 오푸스에 비해 추론의 깊이와 미묘한 차이에 대한 이해도가 낮습니다.
- 소넷은 속도와 지능을 제공하며, 코드 추론 및 요약에서 강력한 성능을 발휘합니다. 이 버전은 균형 잡힌 범용 모델 역할을 합니다.
- 오푸스는 가장 뛰어난 성능을 가진 변형으로, 복잡한 추론, 고급 논리, 다단계 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 깊은 이해력, 광범위한 코드 분석, 장기적 맥락 유지가 필요한 작업에서 탁월합니다.
Claude 모델
Claude 모델은 Anthropic에서 개발한 고급 대규모 언어 모델 제품군으로, 지능, 효율성, 안전성의 균형을 이루도록 설계되었습니다. 이 라인업에는 심층 추론과 복잡한 작업을 위해 구축된 고성능 모델 Opus, 더 빠르고 비용 효율적인 성능으로 강력한 기능을 제공하는 Sonnet, 그리고 속도와 경제성을 최적화한 Haiku가 포함됩니다. 최대 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 긴 문서, 코딩 프로젝트, 상세한 분석을 처리하면서도 일관된 응답을 유지합니다. 각 버전은 이전 버전을 기반으로 정확도, 추론 깊이, 다용도성을 개선하여 다양한 사용자 요구를 충족시킵니다.
| 항목 / 사양 | Opus 4.1 | Opus 4 | Sonnet 4 | Sonnet 3.7 | Opus 3 | Haiku 3.5 | 
| 설명 / 포지셔닝 | 가장 뛰어난 지능과 성능, 추론·코딩·에이전트 작업에 탁월 | 4.1 이전의 플래그십, 코딩/추론 강점 | 고성능 균형형 모델, 효율적이면서도 강력 | 하이브리드 추론 모델, 속도와 깊이 균형 | Claude 3 세대의 플래그십, 당시 최고의 모델 | 3.x 세대 중 가장 빠르고 가벼운 모델, 속도/비용 최적화 | 
| 컨텍스트 윈도우 | 200K 토큰 | 200K 토큰 | 200K 토큰 (일부 베타 1M 지원) | 200K 토큰 | 200K 토큰 | 200K 토큰 | 
| 강점 | 심층 추론, 다중 파일 코딩, 장기 계획, 정밀성 | 4.1과 유사하지만 세밀함과 정확성은 다소 부족 | 추론 + 효율의 균형, 비용 효율적 | 확장된 사고와 빠른 응답 모두 지원 | Sonnet/Haiku보다 강력한 추론 (3.x 세대) | 속도, 저비용, 실시간 작업에 적합 | 
| 비용 / 가격대 | 프리미엄, Opus 4와 동일한 수준 | 프리미엄 | Opus보다 저렴, Sonnet 4는 무료 티어 제공 | 중간 가격대 (Opus와 Haiku 사이) | 3.x 세대 중 가장 비쌈 | 최저가, 예산 친화적 | 
| 추론 / 사고 모드 | 확장 추론, 세부 추적, 장기 계획, 코드 리팩토링 강화 | 강력한 추론, 4.1보다는 정교함 부족 | 확장 사고 모드 도입, 속도/깊이 조정 가능 | 하이브리드 추론 (빠른 모드 + 심층 모드) | 새로운 “확장 사고” 없음, 세대 내에서는 강력 | 빠른 출력 최적화, 깊은 추론은 제한적 | 
| 제한점 / 단점 | 가장 높은 비용, 지연 시간이 길 수 있음 | 4.1보다 정밀성과 버그 수정에서 부족 | 가장 어려운 추론/코딩에는 다소 약함 | 최신 벤치마크에서는 4/4.1에 못 미침 | 구세대 모델, 최신 대비 효율 떨어짐 | 복잡한 추론·멀티스텝 코딩에서는 한계 | 
| 벤치마크 / 성능 지표 | SWE-bench Verified: 약 74.5% (코딩) | 약 72.5% SWE-bench | Sonnet 3.7보다 강력, Opus 4와 유사 | 이전 Sonnet보다 향상된 하이브리드 성능 | 3.x 세대 최고, 추론 성능 우수 | 가장 빠른 응답, 기본 성능은 좋으나 어려운 작업은 약함 | 
Claude 인터페이스
Claude와 다른 모델 비교
Claude는 방대한 컨텍스트 윈도우를 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)로, 다용도로 활용 가능한 도구입니다. 추론 능력이 뛰어나며 헌법적 AI(Constitutional AI)를 기반으로 구축되었습니다. Claude와 다른 모델들의 주요 차이점을 간략히 정리해 보겠습니다.
클로드와 제미니는 초점이 다릅니다: 클로드는 20만 토큰의 컨텍스트 윈도우로 심층 추론, 코딩, 매우 긴 텍스트 관리에 탁월한 반면, 제미니는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드를 처리하는 다중 모달리티와 구글 문서, 스프레드시트, 검색과의 원활한 연동으로 두각을 나타냅니다. 요약하면, 클로드는 분석에서 더 정밀한 반면, 제미니는 다중 모달 입력과 구글 생태계 시너지를 통해 더 폭넓은 다용도성을 제공합니다.
Claude와 ChatGPT를 비교할 때, Claude는 안전성과 긴 컨텍스트 추론을 강조하여 상세한 문서 및 기술적 분석에 이상적입니다. 반면 ChatGPT는 플러그인, 웹 브라우징, 맞춤형 GPT를 제공하며 더 널리 채택되고 창의적이며 유연합니다. 핵심 차이는 Claude가 구조화된 추론과 일관성에서 강점을 보이는 반면, ChatGPT는 창의성, 일상 업무, 다양한 도구 통합에서 빛을 발한다는 점입니다.
Claude와 Microsoft Copilot 역시 접근 방식이 다릅니다. Claude는 다양한 맥락에서 추론, 코딩, 분석이 가능한 다목적 일반 AI 어시스턴트 역할을 합니다. 반면 Microsoft Copilot은 Word, Excel, Outlook, Teams 등 Microsoft 365 애플리케이션 내 생산성에만 집중합니다. 이로 인해 Claude는 더 독립적이고 적응력이 뛰어난 반면, Copilot은 Microsoft 비즈니스 생태계 내에서만 특화되어 탁월한 성능을 발휘합니다.

Claude 벤치마크
Claude 모델은 추론, 코딩 및 도메인 특화 작업 전반에 걸쳐 인상적인 벤치마크 성능을 보여주었습니다. Claude Opus 4는 실제 소프트웨어 엔지니어링 과제에 초점을 맞춘 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 약 72.5%를 달성했습니다. 고성능 컴퓨팅 모드에서 실행 시 Opus 4는 SWE-bench에서 약 79.4%에 도달하여 복잡한 코딩 작업 처리 능력의 강점을 입증했습니다. 터미널 환경과의 상호작용을 테스트하는 Terminal-bench에서는 Opus 4가 43.2%를 기록했으며, 학술 및 추론 벤치마크에서도 우수한 성능을 보였습니다. GPQA Diamond(대학원 수준 추론 문제)에서 약 79.6%, MMLU(다국어 QA)에서 약 88.8%, MMMU(시각 자료와 결합된 다중 모달 추론)에서 약 76.5%를 달성했습니다. (시각 자료를 활용한 다중 모드 추론)에서 약 76.5%를 기록하는 등 학문적·추론 벤치마크에서도 우수한 성적을 거두었습니다.
이를 바탕으로 Claude Opus 4.1은 성능을 한층 더 끌어올려 SWE-bench Verified에서 74.5%를 기록했습니다. Anthropic은 수치 이상의 성과로, Opus 4.1이 대규모 코드베이스 작업 시 다중 파일 코드 리팩토링, 디버깅, 정확도 측면에서 더욱 뚜렷한 개선을 보여 현실적인 개발자 워크플로우에 더 효과적이라고 설명했습니다.
Claude Sonnet 4 역시 SWE-bench 검증에서 72.7%의 점수로 Opus에 근접한 성능을 보여주며 다양한 코딩 작업에 효율적인 옵션임을 입증했습니다. Terminal-bench에서는 약 35.5%의 점수를 기록했으나, 높은 컴퓨팅 조건에서는 41.3%로 향상되었습니다.
이전 세대인 Claude 3.5 Sonnet은 SWE-bench Verified에서 약 49%를 기록했으며, 이는 초기 약 33% 성능 대비 상당한 개선입니다. 또한 비즈니스 및 금융 분야의 Kensho S&P AI 벤치마크와 같은 도메인 특화 벤치마크에서 Claude 3.5 Sonnet은 여러 경쟁 모델 중 1위를 차지하며 전문 산업 작업에서 두드러진 강점을 보였습니다.
Claude 애플리케이션
Anthropic에서 개발한 Claude는 안전성, 추론 능력, 효율성에 중점을 두고 다양한 작업을 처리하도록 설계된 다목적 AI 어시스턴트입니다. 대용량 컨텍스트 윈도우와 헌법적 AI(Constitutional AI) 같은 고급 훈련 방법을 통해 Claude는 다양한 산업 분야의 기술적, 창의적, 비즈니스 및 연구 요구를 지원할 수 있습니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다:
- 코딩 및 개발: 디버깅, 다중 파일 리팩토링, 스크립트/API/테스트 케이스 생성
- 대형 문서 처리: 도서/연구 논문/법률 문서 요약, 보고서 초안 작성, 20만 토큰 이상의 대규모 대본 분석
- 연구 및 분석: 학술 글쓰기 지원, 다단계 추론 수행, 대학원 수준 시험 문제 해결
- 비즈니스 및 기업: 고객 지원 자동화, 계약서/정책 초안 작성, 재무 및 법률 문서 분석, 비즈니스/금융 벤치마크에서 탁월한 성능 발휘.
- 창작 작업: 블로그, 기사, 마케팅 콘텐츠, 스토리 개요, 스크립트 작성 및 새로운 아이디어 브레인스토밍.
- 안전한 어시스턴트 사용: 헌법적 AI 원칙(유용함, 무해함, 정직함)에 부합하는 응답 제공 및 민감한 질의에 책임감 있게 대응.
Claude 로그인 및 가입
Claude를 시작하는 것은 빠르고 간단합니다. 컴퓨터나 휴대폰에서 사용하든, 과정은 단 몇 분밖에 걸리지 않습니다. Claude는 웹 앱과 iOS 모바일 기기를 통해 이용 가능하므로, 어디서든 작업할 수 있습니다. 아래 단계를 따라 계정을 생성하고 Claude의 기능을 탐색해 보세요.
웹 가입
- 브라우저에서 https://claude.ai로 이동하세요.
- 홈페이지에서 “가입하기”를 클릭하세요.
- 이메일 주소로 계정을 생성하거나 Google 계정으로 계속 진행하세요.
- 이메일을 확인하여 계정을 활성화하세요.
- 플랜을 선택하세요 (무료, 프로, 팀, 엔터프라이즈).
- 로그인 후 웹 앱을 통해 Claude 사용을 시작하세요.
모바일 앱 가입 (iOS)
- 이메일을 확인하고 로그인하여 모바일에서 Claude 사용을 시작하세요.
- iPhone에서 App Store를 엽니다.
- “Claude AI”를 검색하여 공식 앱을 다운로드합니다.
- 앱을 열고 “가입하기”를 탭합니다.
- 이메일 또는 Google 계정으로 등록합니다.
Claude 기능
Claude는 100만 단어 컨텍스트 윈도우를 바탕으로 강력한 추론 능력을 결합해 표현력 있는 출력을 생성하는 우수한 코딩 AI 챗봇입니다. Opus 같은 Claude 변종들은 코딩 벤치마크에서 최상위 성능을 보여줍니다. Claude는 코딩 및 기타 작업에서 뛰어난 성능을 발휘할 뿐만 아니라, 유용한 도구로 만드는 여러 기능을 제공합니다.
아티팩트
클로드의 아티팩트는 코드 스니펫, 다이어그램, 웹 페이지, 대시보드 등 동적이며 상호작용 가능한 출력물로, 메인 채팅과 분리된 전용 창에 표시됩니다. 독립적이고 편집 가능하도록 설계된 아티팩트는 일반적으로 15줄 이상의 콘텐츠를 포함하며 재사용, 반복 작업 또는 내보내기에 적합합니다. 무료, 프로, 팀 플랜 사용자는 사이드바에서 아티팩트를 탐색, 맞춤 설정, 버전 관리 및 관리할 수 있습니다. 또한 아키텍처 다이어그램과 마케팅 대시보드부터 AI 기반 인터랙티브 프로토타입에 이르기까지 작업을 Claude 앱 내에서 직접 게시하고 리믹스할 수 있습니다. 아티팩트는 실질적인 결과를 깔끔하게 포착하고 원활한 개선 및 공유를 가능하게 함으로써 창의성과 협업을 촉진합니다.

프로젝트
Claude의 프로젝트는 Pro 및 Team 사용자에게 제공되는 기능으로, 특정 작업을 위한 독립적인 작업 공간을 생성합니다. 이를 통해 문서, 코드 또는 기타 파일을 지식 베이스에 업로드할 수 있으며, Claude는 이 정보를 활용하여 프로젝트 내 모든 채팅에서 컨텍스트를 더 잘 이해합니다. 각 프로젝트에는 약 500페이지 분량의 책에 해당하는 200,000토큰의 컨텍스트 창이 포함되어 있어, 사용자는 스타일 가이드, 인터뷰 기록, 연구 논문 또는 코드베이스를 매번 대화에서 다시 소개할 필요 없이 공유할 수 있습니다. 사용자는 프로젝트별로 맞춤형 지침(어조, 업계 역할, 스타일)을 설정하고 가시성(비공개, 팀원 공유, 조직 전체 공유)을 제어할 수 있어 프로젝트는 협업, 분야별 일관성 유지, 워크플로 가속화를 위한 강력한 도구가 됩니다.

스타일
Claude에서 스타일은 Claude가 전달하는 내용 자체보다는 어조, 형식, 표현 방식을 제어하는 개인화 기능입니다. 기본값인 ‘일반’을 비롯해 ‘간결’, ‘공식적’, ‘설명적’ 등 사전 설정된 스타일 사이를 전환하여 설명의 상세도, 예의 수준, 명확성을 조정할 수 있습니다. 이러한 스타일이 선호도에 맞지 않을 경우, 문서나 텍스트 형태의 작성 샘플을 업로드하거나 원하는 스타일(어조, 어휘, 공식성, 서식 지침 포함)을 설명하여 맞춤 스타일을 생성할 수 있습니다. 선택된 스타일 설정은 새 메시지뿐만 아니라 대화 내 재시도나 수정 내용에도 영향을 미치며, “스타일 생성 및 편집” 메뉴에서 관리할 수 있습니다. 스타일은 일관성 유지(브랜드 목소리, 학술적 어조, 특정 대상층을 위한)가 필요하거나 서로 다른 커뮤니케이션 스타일이 요구되는 작업 간 전환 시 특히 유용합니다.

커넥터
Claude의 커넥터 기능을 통해 오픈 표준 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 Google Drive, Gmail, Notion, Linear, Canva, Slack 등 기존에 사용 중인 도구, 데이터 및 플랫폼과 어시스턴트를 연결할 수 있습니다. 커넥터 디렉토리를 통해 연결되면 Claude는 이러한 외부 소스에서 실제 데이터를 가져오고, 작업을 수행하며(예: Asana에서 작업 생성, Notion에서 문서 가져오기), 도구 간 컨텍스트를 유지하므로 더 이상 모든 프롬프트마다 모든 내용을 복사하여 붙여넣을 필요가 없습니다. 이러한 커넥터는 안전하게 관리됩니다: 각 도구에 대해 별도로 인증하고 필요한 권한만 부여하며, Claude는 사용자가 허용한 내용만 볼 수 있습니다.
확장 사고
클로드의 확장 사고는 모델이 최종 답변을 생성하기 전에 구성 가능한 “사고 예산”을 의도적으로 사용해 중간 추론(보통 가시적인 “사고” 콘텐츠 블록으로 표시됨)을 생성하는 특수 모드입니다. 이는 복잡한 수학, 코딩, 계획 수립 또는 장문 분석과 같은 어려운 다단계 문제에서 정확성과 깊이를 향상시킵니다. 이 기능이 활성화되면 Claude는 내부 추론 과정에 도구 호출(예: 검색 또는 커넥터 결과)을 병렬 처리하여 외부 데이터를 반영하고 추론을 지속할 수 있습니다. 개발자/사용자는 이 기능을 토글하거나 토큰 예산을 설정하여 깊이, 지연 시간, 비용 간 균형을 조정할 수 있습니다. 확장 사고 사용 시 API를 통해 최소 토큰 예산이 필요하며, 최신 Claude 모델(Sonnet/Opus) 및 유료/API 플랜에서 이용 가능합니다.
예를 들어, 우리는 Claude Sonnet 4에 심층 사고 기능을 적용하여 도시 이동성 통찰력을 위한 자전거 공유 데이터셋을 분석하도록 요청했습니다. 이 모델은 데이터를 파싱하고 데이터 구조와 내용을 검토했습니다. 시간을 들여 사용 패턴을 발견하고, 포괄적 분석을 위한 전략을 파싱하며 데이터 패턴과 분석을 수행했습니다.

웹 검색
Claude의 웹 검색 기능은 선별된 모델(Sonnet 4, Opus 4 및 이전 Sonnet/Haiku 변형 포함)에 내장된 지식 컷오프를 넘어선 답변을 뒷받침하기 위해 인터넷에서 최신 정보를 가져올 수 있는 능력을 제공합니다. 활성화 시(일반적으로 유료 플랜의 프로필 또는 작업 공간 설정에서), Claude는 프롬프트에 실시간 웹 콘텐츠가 유용한 시점을 자동으로 판단하고, 검색 또는 “웹 페치” 작업을 수행한 후 인라인 인용과 함께 답변을 제시하여 사용자가 정확성을 확인할 수 있게 합니다. 이 기능은 허용/차단 도메인 및 사용 제한과 같은 매개변수를 통해 API로도 제공되어 개발자가 소스 품질과 규정 준수를 관리할 수 있도록 지원합니다.
예를 들어, 우리는 2025년 1월부터 현재까지의 AI 비즈니스 자동화 콘텐츠 트렌드를 분석하기 위해 웹 검색 기능을 활성화했습니다. 클로드가 가장 높은 참여도를 보이는 형식과 주제, 새롭게 부상하는 비즈니스 소유자의 고민점, 크리에이터들이 다루지 않는 공백을 강조하고 향후 2~3개월 동안 중요해질 트렌드를 예측하기를 원했습니다. 검색 기능이 최근 보고서, 소셜 데이터, 업계 의견을 활용하고 출처를 인용하며 상충되는 예측을 표시하기를 바랐습니다.

Claude Code
Claude Code는 Anthropic의 에이전트형 코딩 인터페이스로, 최상위 모델(Opus 4.1)을 터미널에 직접 내장합니다. 기능 구축, 디버깅, 리팩토링, 테스트 실행, 풀 리퀘스트 생성 등 수동 컨텍스트 선택 없이 전체 코드베이스에서 작동합니다. Claude Code는 VS Code, JetBrains 같은 IDE와 연동되며, 명령줄 워크플로를 지원하고, 명시적 승인 시에만 파일을 수정하는 방식으로 사용자 통제를 존중합니다. 또한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 외부 컨텍스트(설계 문서, 티켓, Slack 등)를 불러와 안전성과 유연성을 유지하면서 긴밀한 자동화를 가능하게 합니다.
Claude에서 제공하는 다양한 구독
다른 AI 챗봇과 마찬가지로 Claude도 기본 기능과 모델을 무료로 이용할 수 있습니다. Claude 무료 플랜은 일반 채팅, 웹 검색, 이미지 생성을 지원하며 사용량 제한이 적용됩니다. 고급 모델과 기능을 제한 없이 이용하고 싶은 사용자는 Claude 유료 플랜으로 전환할 수 있습니다.
- 프로 플랜 ($20/월 또는 $17/년): 무료 플랜 대비 5배 사용량, 고급 Claude 모델 접근, 조직화 프로젝트, Google Workspace 통합, 복잡한 작업에 대한 확장된 사고, Claude Code 제공.
- 맥스 플랜 ($100/월/사용자): 프로 플랜 대비 5~20배 사용량, 높은 출력 제한, 피크 시간대 우선 접근, 실험적 기능 조기 접근 가능. 대량 사용자에게 이상적.
- 팀 플랜(연간 사용자당 $25 또는 월간 $30): 프로 플랜의 모든 기능에 공유 프로젝트, 중앙 집중식 결제, 관리자 제어, 더 높은 사용량 한도를 추가하여 팀 협업을 위해 설계되었습니다.
- 엔터프라이즈 플랜(맞춤형 가격): 팀 플랜의 모든 기능에 고급 보안(SSO, 감사 로그, 역할 기반 권한), 더 큰 컨텍스트 창, 맞춤형 통합, 유연한 확장성, 전담 지원이 추가됩니다.
Anthropic API 및 API 콘솔
Anthropic은 개발자에게 Claude API를 제공합니다. 이는 Claude의 기능을 애플리케이션, 제품 및 워크플로에 직접 통합할 수 있는 강력한 인터페이스입니다. API 콘솔을 통해 사용자는 프롬프트를 실험하고, 다양한 Claude 모델을 테스트하며, 대규모 배포 전에 상호작용을 미세 조정할 수 있습니다. 콘솔은 신속한 프로토타이핑을 위한 간편하고 사용자 친화적인 환경을 제공하여 개발자, 기업, 연구원이 복잡한 설정 없이도 Claude의 기능을 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다. AWS Bedrock 및 Google Vertex AI와 같은 플랫폼을 아우르는 지원을 통해 Claude API는 기업 환경에서 유연성, 확장성 및 안전한 배포를 보장합니다. Anthropic은 Claude API에 대해 사용량 기반 과금 모델을 적용하여 입력 및 출력 모두 토큰당 요금을 부과합니다.
Anthropic 소개
Anthropic은 2021년 OpenAI의 전 연구원들, 특히 Dario와 Daniela Amodei 남매가 설립한 인공지능 연구 기업입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 Anthropic은 안전성과 윤리적 정합성을 최우선으로 하는 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 제어 가능한 AI 시스템 구축에 주력하고 있습니다. 이 회사는 ‘헌법적 AI’라는 선구적인 접근법을 활용해 유용하고 정직하며 무해하도록 설계된 대규모 언어 모델 제품군인 클로드(Claude)를 개발한 것으로 가장 잘 알려져 있습니다.
헌법적 AI는 인간의 피드백에 크게 의존하는 기존 AI 훈련 방식과 달리 윤리적 원칙을 모델에 직접 내장하여 편향성이나 유해한 결과물의 위험을 최소화하면서 스스로 개선할 수 있도록 합니다. 또한 앤트로픽은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 도입했습니다. 이 프레임워크는 Claude가 외부 도구, 데이터베이스, 워크플로와 안전하게 통합되도록 지원합니다. 이는 Claude의 실제 활용성을 확장하면서도 앤트로픽의 핵심 가치인 투명성과 안전성을 유지합니다. 구글, AWS 등 주요 기술 기업들의 지원을 바탕으로 앤트로픽은 생성형 AI의 한계를 계속해서 확장해 나가며 신뢰성, 책임감, 기업 적용 가능성을 강조하고 있습니다.
자주 묻는 질문
Claude란 무엇인가요?
클로드는 Anthropic이 개발한 대규모 언어 모델입니다. 대화형 어조로 운영되며 유용하고 정직하며 무해하도록 설계되었습니다.
Claude는 여러 언어를 지원하나요?
예, 클로드는 영어에서 가장 잘 작동하지만, 다른 여러 주요 언어와 프로그래밍 언어도 이해합니다.
프로 플랜의 사용 한도는 어떻게 결정되나요?
사용 한도는 메시지 길이, 첨부 파일, 대화 길이, 사용 모델, 기능 사용량에 따라 달라집니다. 피크 시간대에는 프로 사용자가 무료 사용자 대비 최소 5배의 세션 사용량을 가집니다. 한도는 5시간마다 재설정됩니다.
Claude의 프로젝트란 무엇인가요?
프로젝트는 유료 사용자를 위한 독립적인 작업 공간입니다. 각 프로젝트는 자체 채팅 기록, 지식 기반(문서 등 업로드 가능), Claude 응답을 안내하는 컨텍스트 지침을 포함할 수 있습니다.
Claude가 파일을 직접 생성하고 편집할 수 있나요?
예. Max, Team, Enterprise 플랜의 웹 또는 데스크톱 환경에서 Claude는 작동하는 수식, 시각화 등이 포함된 Excel, PowerPoint, Word, PDF 파일을 생성하고 작업할 수 있습니다.
파일 생성 시 지원되는 파일 형식은 무엇인가요?
Claude는 .xlsx(엑셀), .pptx(파워포인트), .docx(워드), PDF 파일 생성 및 편집을 지원합니다. 데이터 분석 및 시각화를 위한 CSV, TSV 등의 업로드도 지원합니다.
